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Du magst Pinguine, Prozesse und Daten? Als Big Data Analytics Software revolutioniert LANA Process Mining seit zwei Jahren die Welt der Prozessanalyse. Um noch mehr Unternehmen hohe Einsparpotentiale und Pinguinadoptionen zu ermöglichen, suchen wir smarte Köpfe für unsere Analyseprojekte. Lana Labs setzt als junges Unternehmen auf solides Wachstum durch Innovation, Kompetenz und das Engagement zufriedener, gesunde Mitarbeiter.

**Deine Aufgaben und Verantwortungsbereiche:**

Bei unseren Kunden analysierst du die Prozesse der neuen Kategorie von Datenanalyse – Process Mining. Dich erwarten spannende, kurze Projekte mit viel eigener Verantwortung. Durch die Möglichkeit Kundentermine online oder offline durchzuführen hast du die Möglichkeit etwas von der Welt zu sehen, musst aber nicht die ganze Zeit unterwegs sein.

In den Process Mining Projekten übernimmst du die Überprüfung der Datenqualität, Datentransformation und -aufbereitung und präsentierst dem Kunden die Analyseergebnisse. Darüber hinaus unterstützt du je nach Interesse unser Salesteam bei der Kundengewinnung oder unser Entwicklungsteam bei der Weiterentwicklung von Datentransformatoren oder beim Prototypen neuer Machine Learning Algorithmen.

**Was du idealerweise mitbringst:**

– Gute Kenntnisse in der Datenaufbereitung (ETL-Tools, R, Python oder Scala)
– Erfahrung in der Analyse und Visualisierung von Daten
– Grundverständnis von Machine-Learning-Techniken
– Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Verständnis für Prozessdaten und Muster
– Spaß am Präsentieren und Moderieren

Bonus: Erfahrung in Projektmanagement, Prozessmodellierung und / oder SAP

Bei Lana Labs arbeitest du in einem jungen, internationalen Team in einem schönen Büro in Berlin Mitte. Zum Lachen gehen wir nicht in den Keller (wir haben auch keinen 😉 – dazu gibt es Massivholzschreibtische, Frühstück, Teamlunch, Hackathons und was uns in Zukunft noch einfällt oder du als Idee einbringst. Auf deine Bewerbung freuen wir uns sehr! Bei Fragen melde dich gerne jederzeit.

Hier gehts zur Bewerbung: http://bit.ly/2Ea242i

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62a Engeldamm , Berlin, Berlin 10179, Deutschland
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